Исследование CDC: переболевшие якобы в пять раз чаще попадают в больницы с кoвuдом, чем вakцuнuрованные (и до вakцuнации не болевшие). При том, что в реальности госпитализированных прuвuтых было в шесть раз БОЛЬШЕ! https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7044e1.htm?s_cid=mm7044e1_w
Что не так в этом исследовании? Да практически всё!
Во-первых, исследовались люди, УЖЕ попавшие в больницу с "ковuдоподобной болезнью" (вспоминаем Британию). Данные брались из базы 187 больниц, а не на основе непосредственного наблюдения за больными, при этом отличия в политике тестирования вakцuнuрованных и невakцuнuрованных никак не учтены.
===
То есть, выводы исследования на самом деле касаются не вероятности госпитализации, а вероятности получить позитивный PCR-тест у уже госпитализированных!
===
Во-вторых, вakцuнuрованных засчитывали только тех, у кого с момента вakцuнации прошло от 90 до 180 дней.
В-третьих, исследование охватывает период с 1 января по 2 сентября.
"Дельта"-штамм в США в значимых количествах (более 1% от всех штаммов) появился только в мае.
В январе в США было менее 1% прuвuтых, то есть, с такими условиями, за весь период исследования прuвuтые в нём стали учитываться только с апреля (это хорошо видно из таблицы 1)! Тогда как основной пик кoвuдных госпитализаций в США пришёлся на период с 1 января по 22 марта.
Если кто-то скажет, что это как раз благодаря вakцuнации удалось сбить поток госпитализаций, то нет: в сентябре снова был почти такой же пик, но в исследование от него взята только начальная фаза.

Т.е. основная масса переболевших из отчёта побывала в больницах, когда в США ещё не было "дельта"-штамма, когда в отчёт по этим критериям ещё почти не попадали прuвuтые, и наоборот, основная масса привuтых в этом исследовании появилась во время сезонных минимумов заболеваемости, между двумя пиками госпитализаций.
===
При этом прuвuтых-то было госпитализировано в шесть раз больше, чем непрuвuтых: 6,328 против 1,020! Из 200 000 попавших в исследование, это даёт совсем другие впечатления, не так ли?
===
Более того, если мы посмотрим в таблицу 2, где убрано это нелепое ограничение для прuвuтых "90-180 дней после вakцuнации", то госпитализированных уже 18 397, из них 542 кoвuд-позитивных!
Но позитивный тест прuвuтые действительно получали немного реже 5,1% против 8,7%. Официально озвученная разница в пять раз получилась после поправок на основе "социо-демографических параметров и состояния здоровья".
Но если мы ещё внимательнее всмотримся в таблицу 1, мы увидим, что количество госпитализированных переболевших ПАДАЕТ даже на росте числа кoвuдных госпитализаций в конце лета!
===
В августе, на фазе роста осенней волны, и когда "дельта" уже безраздельно доминировала (более 96% всех случаев), госпитализированных было 31 переболевших и 2049 прuвuтых!
===
Вот на самом деле актуальная картина, с учётом разгула "дельты"!
UPD И в таблице 2 есть честная статистика за период доминирования "дельты", и там госпитализированных переболевших всего 189 (18% от количества за весь отчётный период), тогда как прuвuтых 5213 (82%)! Что подтверждает мои выводы, сделанные ещё до того, как я это увидел.
* * *
Мне, наверное, опять будут тыкать учёными степенями авторов отчёта и заявлять, что я ничего не понимаю в интерпретации медицинских статей.
Но так это и не медицинская интерпретация, это раскрытие статистических подлогов в дизайне отчёта. А такого рода аналитика, уж извините, это моя основная профессия.
Что не так в этом исследовании? Да практически всё!
Во-первых, исследовались люди, УЖЕ попавшие в больницу с "ковuдоподобной болезнью" (вспоминаем Британию). Данные брались из базы 187 больниц, а не на основе непосредственного наблюдения за больными, при этом отличия в политике тестирования вakцuнuрованных и невakцuнuрованных никак не учтены.
===
То есть, выводы исследования на самом деле касаются не вероятности госпитализации, а вероятности получить позитивный PCR-тест у уже госпитализированных!
===
Во-вторых, вakцuнuрованных засчитывали только тех, у кого с момента вakцuнации прошло от 90 до 180 дней.
В-третьих, исследование охватывает период с 1 января по 2 сентября.
"Дельта"-штамм в США в значимых количествах (более 1% от всех штаммов) появился только в мае.
В январе в США было менее 1% прuвuтых, то есть, с такими условиями, за весь период исследования прuвuтые в нём стали учитываться только с апреля (это хорошо видно из таблицы 1)! Тогда как основной пик кoвuдных госпитализаций в США пришёлся на период с 1 января по 22 марта.
Если кто-то скажет, что это как раз благодаря вakцuнации удалось сбить поток госпитализаций, то нет: в сентябре снова был почти такой же пик, но в исследование от него взята только начальная фаза.

Т.е. основная масса переболевших из отчёта побывала в больницах, когда в США ещё не было "дельта"-штамма, когда в отчёт по этим критериям ещё почти не попадали прuвuтые, и наоборот, основная масса привuтых в этом исследовании появилась во время сезонных минимумов заболеваемости, между двумя пиками госпитализаций.
===
При этом прuвuтых-то было госпитализировано в шесть раз больше, чем непрuвuтых: 6,328 против 1,020! Из 200 000 попавших в исследование, это даёт совсем другие впечатления, не так ли?
===
Более того, если мы посмотрим в таблицу 2, где убрано это нелепое ограничение для прuвuтых "90-180 дней после вakцuнации", то госпитализированных уже 18 397, из них 542 кoвuд-позитивных!
Но позитивный тест прuвuтые действительно получали немного реже 5,1% против 8,7%. Официально озвученная разница в пять раз получилась после поправок на основе "социо-демографических параметров и состояния здоровья".
Но если мы ещё внимательнее всмотримся в таблицу 1, мы увидим, что количество госпитализированных переболевших ПАДАЕТ даже на росте числа кoвuдных госпитализаций в конце лета!
===
В августе, на фазе роста осенней волны, и когда "дельта" уже безраздельно доминировала (более 96% всех случаев), госпитализированных было 31 переболевших и 2049 прuвuтых!
===
Вот на самом деле актуальная картина, с учётом разгула "дельты"!
UPD И в таблице 2 есть честная статистика за период доминирования "дельты", и там госпитализированных переболевших всего 189 (18% от количества за весь отчётный период), тогда как прuвuтых 5213 (82%)! Что подтверждает мои выводы, сделанные ещё до того, как я это увидел.
* * *
Мне, наверное, опять будут тыкать учёными степенями авторов отчёта и заявлять, что я ничего не понимаю в интерпретации медицинских статей.
Но так это и не медицинская интерпретация, это раскрытие статистических подлогов в дизайне отчёта. А такого рода аналитика, уж извините, это моя основная профессия.